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数据分析和数据隐私——两者可以共存


2019-05-16        撰稿人: Todd Wright


尽管很多人认为数据隐私法规可能会给企业带来负担,但是事实证明,这些法规也有助于企业更好地利用数据。

在福布斯最近发表的一篇文章中,NewVantage  Partners首席执行官兰迪·比恩写道:在过去的十年中,全球1000强公司中的近四分之三已经被取代了。他认为,这些公司跌出榜单的原因是没有采用数据驱动的策略。除了这一令人震惊的消息外,文章还提到了另一项惊人的统计数据:79.4%的高管担心,采用数据驱动策略的竞争对手会对他们造成威胁。这意味着,这些高管知道正确管理数据是取得成功的关键,他们只是不知道应该怎么做。

数据驱动”一词最近被广泛使用,热门程度堪比几年前的“大数据”。但是,“数据驱动”意味着什么呢?大家的观点可能会有所不同,但最重要的一点是:所有数据都是有价值的,企业必须基于这一点采取行动。企业要想生存下去,必须考虑如何分析他们收集到的数据(无论是社交媒体数据还是来自传感器的数据),以提高企业运营效率或创收。仅仅存储数据,而没有利用数据改善业务的计划,已经不可行了。那些没有以数据驱动的方式思考和行动的企业,会发现他们的竞争对手正在这样做——从长远来看,不采用“数据驱动”策略的企业注定会失败。

“数据驱动”看起来似乎很简单:企业只需收集流入的数据,对数据进行分析,然后就可以实现“数据驱动”了。实际上,“数据驱动”并不是那么简单的。现在,一个新的问题正在成为焦点,那就是“数据隐私”。企业已经了解到,如果不能正确处理数据隐私问题,可能会导致巨额罚款,甚至是声誉损失。随着欧盟《通用数据保护条例》 ( GDPR ) 和 美 国 加 州《消费者隐私法》等法规的出台,以及Facebook和CambridgeAnalytica等数据泄露事件的披露,全世界人民都了解了他们的数据权利,而且他们会毫不犹豫地采取行动捍卫它。

事实上,在GDPR生效后的几个月里,英国负责维护信息权利的独立机构“信息专员办公室”(ICO)收到的关于数据保护的投诉增加了82%。今年5月,在GDPR生效之前,ICO收到的投诉数量是2310起。截至7月,投诉数量已经达到了4214起。

数据分析和数据隐私是否矛盾?

随着数据隐私时代的到来,企业开始面临一些严肃的问题:我们的数据分析计划是否需要缩减?数据隐私是否会阻止我们采用数据驱动的策略?数据分析和数据隐私是否可以共存?

对于那些希望将客户放在首位的企业而言,这些问题都要考虑。但是有一点需要明确:数据隐私和数据分析并不矛盾。

现在,个人被视为“数据的所有者”。因此,企业必须采取以下措施来保护客户的数据:

• 尊重客户的权利和意愿(即访问、查询和删除企业持有的个人数据的权利);

• 构建数据隐私方案,并将其纳入所有流程中(这意味着,在进行软件开发时要考虑到数据保护和数据隐私);

• 确保企业的所有员工都知道,他们在保护客户数据安全和隐私方面的作用。在数据隐私时代,这些措施都是必不可少的,但它们不应妨碍企业通过数据分析受益。从本质上看,数据分析依赖妥善管理的数据来创建最佳见解——而致力于保护数据隐私是实现这一目标的推动因素。

Interamerican是一家将数据隐私放在首位,同时也通过数据分析来改善业务的公司。作为希腊最大的保险提供商,Interamerican必须从2018年5月25日开始遵守GDPR的规定。在保护数据隐私的过程中,他们发现了一些有趣的事情:遵守数据隐私法规并不妨碍他们

的数据分析工作,相反,还能够推动数据分析工作。“新的GDPR要求使我们有机会投资和推动我们的数据生态系统。”Interamerican首席信息官色诺芬· 里 亚帕基斯(Xenophon Liapakis) 说,“新的工具和专业知识不仅能够帮助我们遵守法规和保护数据,还能够提供扩展功能(即数据分析)来推进数据管理实践。”企业不应惧怕数据隐私法规,而应将其视为开发更强大的数据管理实践的机会。这些实践将提高生产力,帮助企业更好地了解如何为客户服务。更好的数据,更好的分析——这正是数据隐私和数据分析计划协同工作的直接结果。

原文作者:Todd Wright 

原文出处:https://www.informationweek.com/big-data/analytics-and-privacy-yes-the-two-can-co-exist/a/d-id/1333348 翻译:安天技术公益翻译组


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