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DCS中心研究方向


2017-09-08       


1安全标准:编制信息安全和密码相关的标准,促进技术标准化的工作。

2移动终端安全:研究移动终端可信执行环境的安全隔离、安全存储、安全验证、安全证明和可信路径等前沿技术。

3云服务安全测评:围绕在云计算领域的安全需求,聚焦云存储安全技术、云计算审计安全关键技术,研发切实可用的安全组件和系统,解决云计算中安全问题。

4密码系统安全测评:研究对密码模块及密码系统安全的检测技术,其中包括随机数检测与设计技术,并依照国内外相关标准,研究检测实施方法和质量管理体系。

5安全芯片设计:该方向主要通过对国产商用密码算法进行硬件安全设计与实现,使密码模块除了在性能上有很大提升之外,还能具有一定抗侧信道攻击等能力。

6嵌入式系统安全:该方向涵盖了从底层硬件安全、到驱动层安全、再到上层应用安全的各个方面,通过底层硬件和驱动层、应用层协同实现完整的安全方案,通过多层次的安全机制来达成安全目标。

7基于软硬件协同的密钥保护:安全的密码系统实现,最为关键的就是保护密钥的安全。相对于软件方式,硬件方式可以利用内置的保护机制和硬件的物理特性来完成密钥保护,并且基于硬件实现的安全模块具有更高的运算效率。

8身份管理:身份管理包括身份鉴别(也称作身份认证)和身份识别等,前者是用户主动向服务方证明自己是谁(从而获得相应的授权以访问所允许的资源),后者是服务方主动识别一个身份未知的用户。

9密码服务:该方向包括密钥管理、高性能密码运算等,可为信息系统提供数据加密、数字签名生成/验证等。密码服务可视为专业化的云计算,把“一切皆服务”的云理念细化到“安全即服务”进而“密码计算即服务”。

10智慧网络安全:该研究方向面向“互联网+”时代下的各类智慧网络,如传感器网络、智能家居、智能电网等,开展服务安全技术与方案研究,包括安全通信、安全智能接入等。该方向利用入侵检测和应用密码学等技术来解决网络服务的实际安全问题。

11大数据分析:主要研究多源数据交叉融合,行为数据的获取、整合,知识加工,多维知识库的构建。利用数据挖掘、机器学习和深度学习等技术,基于身份数据的大数据分析与应用技术,对社会行为进行分析、预测,研究社会行为的规律与发展趋势,并在智能机器人、智能推荐系统、城市计算、事件预测、侧信道分析等领域进行扩展和应用。

12大数据环境隐私保护:基于风险控制的网络身份数据知识库建模,研究网络系统中的风险控制技术及原理,利用新型的数据处理技术及安全风控技术,对身份数据知识库进行建模,构建大数据安全保护基础设施;基于行为的网络身份动态鉴别技术,研究用户行为监控和行为数据分析预测等技术,以应用于高安全强度身份鉴别领域,实现更高级别隐私保护。

13安全协议:主要针对复杂多样的网络环境与应用需求,研究安全协议的基本理论与基础工具、设计出安全多样的基础协议与面向实用的满足预定安全目标的应用协议。具体包括三部分:(1)研究安全协议的数学基础理论以及复杂性理论,安全协议的建模、设计实现以及可证明安全等;(2)研究数字货币安全协议,电子支付中的安全协议,根据不同应用领域的实际需求,提供相应的安全协议理论和技术支持;(3)研究量子密码、量子计算以及量子算法。

14密码算法:以密码算法的研究为核心,具体包括对称密码的研究(分组密码、序列密码、哈希函数和认证加密算法的设计与分析,对称密码的优化和安全实现技术,对称密码的自动化分析技术),非对称密码的研究(传统非对称密码的分析、后量子公钥密码的分析与设计),以及相关数学问题的研究(整数规划、约束规划等问题,量子计算,格理论)。

15理论密码学:理论密码学研究方向专注于密码算法的设计理论,主要包括密码算法的形式化安全模型、安全性证明、密码学原语设计、密码算法基础困难问题计算复杂性等,主要根据现实应用在功能和安全性上提出的需求设计相应的安全模型、密码学原语,并将新设计的密码算法的安全性归约到基础的困难问题上,以及针对计算理论和技术的进步研究对抗新型计算攻击的密码学基础困难问题。

 

 

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